Horacio Thompson, licenciado en Ciencias de la Computación y estudiante del último año del Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de San Luis, alcanzó el 1º y 2º puesto en el desafío internacional MentalRiskES 2025, centrado en el uso de Inteligencia Artificial para la detección temprana de riesgos en salud mental. Su desempeño se destacó entre más de 30 propuestas de laboratorios de todo el mundo, incluyendo equipos de Estados Unidos y España.
El certamen fue organizado por un laboratorio de la Universidad de Jaén (España) y se enfocó en detectar el momento exacto en que los usuarios comenzaban a mostrar señales de un trastorno por juego. La competencia constó de dos fases: una de entrenamiento de modelos y otra de evaluación en línea, en la que las soluciones fueron probadas y calificadas en base a múltiples métricas.
Thompson presentó tres soluciones, de las cuales dos —basadas en su tesis doctoral dirigida por el Dr. Marcelo Errecalde— lograron liderar el ranking general. Una de ellas aplicó aprendizaje contrastivo, una técnica emergente especialmente útil para distinguir patrones sutiles en usuarios con comportamientos similares. Su trabajo fue desarrollado en el marco del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC), que fue además el único laboratorio argentino participante.
El aporte de esta investigación no solo demuestra el nivel académico de la UNSL, sino que también promueve la aplicación de la ciencia en temas sociales urgentes. “Identificar señales de riesgo en redes sociales puede marcar una diferencia significativa en la vida de muchas personas”, señaló Thompson. Los resultados serán presentados en el Congreso IberLEF 2025, en Zaragoza, junto a la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural.
